Sets the FFTW planning strategy. FFTW generates and stores wisdom to help it optimise FFT calculations of given sizes. For each successive level of planning strategy, more work will be done to find the optimum calculation strategy the first time an unknown FFT size is encountered. The first-time calculation will be progressively slower, but the wisdom is stored and will make subsequent runs faster. For most users the default Estimate strategy is fine. If all your images are usually exactly the same size, you may wish to try Measure or Patient. Exhaustive is probably too slow for use with large images. Note that the initial plan for a given size and planning level takes longer to generate if you have selected multithreaded FFTW. This setting is used in Deconvolution, but is ignored by the Fourier Transform function which always uses Estimate, as the overhead generated by the other strategies is not worth it for a single Fourier Transform.
Stelt de FFTW-planningsstrategie in. FFTW genereert en slaat wijsheid op om FFT-berekeningen van bepaalde groottes te optimaliseren. Voor elk volgend niveau van planningsstrategie zal meer werk worden verzet om de optimale berekeningsstrategie te vinden wanneer voor het eerst een onbekende FFT-omvang wordt aangetroffen. De eerste berekening zal steeds langzamer zijn, maar de wijsheid wordt opgeslagen en zal volgende runs sneller maken. Voor de meeste gebruikers is de standaard Geduldig prima. Als u regelmatig te maken heeft met afbeeldingen van veel verschillende formaten, is Schatten of Meten wellicht beter; als al je afbeeldingen altijd exact even groot zijn, wil je misschien Grondig proberen. Houd er rekening mee dat het genereren van het initiële plan voor een bepaalde grootte en planningsniveau langer duurt als u multithreaded FFTW hebt geselecteerd.
None
This setting is used in Deconvolution, but is ignored by the Fourier Transform function which always uses Estimate, as the overhead generated by the other strategies is not worth it for a single Fourier Transform.