darktable/dtdocs — Dutch @ Weblate: Clipping occurs when the amount of captured light exceeds either …

Translation

English

type: Plain text

Dutch

Needs editing

Skip

	English	Dutch	Actions
	rotation : The rotation angle of the watermark.	rotatie : De rotatiehoek van het watermerk.
	scale : The scale of the watermark (in per cent), with respect to the option selected in the "scale on" parameter.	schaal : De schaal van het watermerk (in procent), met betrekking tot de optie die is geselecteerd in de parameter "schaal aan".
	scale on : The reference for the scale parameter -- how the watermark is scaled relative to the image: : - "image" (default): Scale the watermark relative to the whole image, : - "larger border": Scale the larger border of the watermark relative to the larger border of the image, : - "smaller border": Scale the smaller border of the watermark relative to the smaller border of the image, : - "height": Scale the height of the watermark relative to the height of the image (useful for text with a constant font height), : - "advanced options": activate additional options (below) to allow you to choose which image dimension to scale to which watermark dimension. For example, you can choose to scale the watermark's height relative to the image's width.	schaal aan : De referentie voor de schaalparameter - hoe het watermerk wordt geschaald ten opzichte van de afbeelding: : - "afbeelding" (standaard): schaal het watermerk relatief ten opzichte van de hele afbeelding, : - "grotere rand": schaal de grotere rand van het watermerk ten opzichte van de grotere rand van de afbeelding, : - "kleinere rand": schaal de kleinere rand van het watermerk ten opzichte van de kleinere rand van de afbeelding, : - "hoogte": schaal de hoogte van het watermerk ten opzichte van de hoogte van de afbeelding (handig voor tekst met een constante letterhoogte), : - "geavanceerde opties": activeer aanvullende opties (hieronder) zodat u kunt kiezen welke afbeeldingsdimensie u wilt schalen naar welke watermerkdimensie. U kunt er bijvoorbeeld voor kiezen om de hoogte van het watermerk te schalen ten opzichte van de breedte van de afbeelding.
	scale marker to ("advanced options" only) : The image reference against which the watermark should be scaled -- "image width", "image height", "larger image border" or "smaller image border".	schaalmarkering naar (alleen "geavanceerde opties") : De afbeeldingsreferentie waartegen het watermerk moet worden geschaald -- "afbeeldingsbreedte", "afbeeldingshoogte", "grotere afbeeldingsrand" of "kleinere afbeeldingsrand".
	scale marker reference ("advanced options" only) : The dimension of the unrotated watermark ("marker width" or "marker height") to use as a scaling reference.	referentie van schaalmarkering (alleen "geavanceerde opties") : De afmeting van het niet-geroteerde watermerk ("markeringsbreedte" of "markeringshoogte") dat als schaalreferentie moet worden gebruikt.
	alignment : Use these controls to align the watermark to any edge or the center of the image.	uitlijning : Gebruik deze bedieningselementen om het watermerk uit te lijnen met een rand of het midden van de afbeelding.
	x offset : Pixel-independent offset relative to the choice of alignment on the x-axis.	compnseer X : Pixelonafhankelijke compensatie ten opzichte van de keuze van uitlijning op de x-as.
	y offset : Pixel-independent offset relative to the choice of alignment on the y-axis.	compenseer Y : Pixelonafhankelijke compensatie ten opzichte van de keuze van uitlijning op de y-as.
	rotate pixels	draai pixels
	The sensors of some cameras (such as the Fujifilm FinePix S2Pro, F700, and E550) have a diagonally oriented Bayer pattern instead of the usual orthogonal layout.	De sensoren van sommige camera's (zoals de Fujifilm FinePix S2Pro, F700 en E550) hebben een diagonaal georiënteerd Bayer-patroon in plaats van de gebruikelijke orthogonale lay-out.
	Without correction this would lead to a tilted image with black corners. This module applies the required rotation.	Zonder correctie zou dit leiden tot een gekanteld beeld met zwarte hoeken. Deze module past de vereiste rotatie toe.
	darktable detects images that need correction using their Exif data and automatically activates this module where required. For other images the module always remains disabled.	darktable detecteert afbeeldingen die moeten worden gecorrigeerd met behulp van hun Exif-gegevens en activeert deze module automatisch waar nodig. Voor andere afbeeldingen blijft de module altijd uitgeschakeld.
	highlight reconstruction	hooglichten herstellen
	Attempt to reconstruct color information for pixels that are clipped in one or more RGB channel.	Poging om kleurinformatie te reconstrueren voor pixels die zijn bijgesneden in een of meer RGB-kanalen.
	clipping	clipping
	Clipping occurs when the amount of captured light exceeds either the capacity of a camera's sensor to record that light (photosite saturation) or the capacity of the Raw file to store it (digital clipping). Once a pixel is clipped we can no longer know the precise brightness of that pixel -- only that it is equal to or greater than the maximum value that pixel can store.	Clipping treedt op wanneer de hoeveelheid opgevangen licht groter is dan ofwel de capaciteit van de sensor van een camera om dat licht op te nemen (fotosite verzadiging) ofwel de capaciteit van het Raw-bestand om het op te slaan (digitale clipping). Zodra een pixel geclipt is, kunnen we niet langer de exacte helderheid van die pixel weten -- alleen dat deze gelijk is aan of groter is dan de maximale waarde die die pixel kan opslaan.
	Ideally, the photosite saturation point would be the same as the value at which digital clipping occurs (to make maximum use of the camera's dynamic range) but these values often differ between cameras. Darktable uses a camera's "white point" to determine whether or not a given channel is clipped. If the white point is set incorrectly for a given camera, this can lead to valid pixels being clipped and can adversely impact the effectiveness of this module.	Idealiter zou het verzadigingspunt van de fotosite hetzelfde zijn als de waarde waarbij digitale clipping optreedt (om maximaal gebruik te maken van het dynamische bereik van de camera), maar deze waarden verschillen vaak tussen camera's. Darktable gebruikt het "witpunt" van een camera om te bepalen of een bepaald kanaal geclipt is. Darktable gebruikt het "witpunt" van een camera om te bepalen of een bepaald kanaal geclipt is of niet. Als het witpunt voor een bepaalde camera verkeerd is ingesteld, kan dit ertoe leiden dat geldige pixels worden geclipt en dit kan de effectiviteit van deze module negatief beïnvloeden.
	When a camera captures light (using a normal Bayer sensor) each pixel represents a single color (R,G,B), which is then interpolated by the demosaic module to calculate the color of neighboring pixels. The result will often be pixels (in the demosaiced image) that are clipped in some (R,G,B) channels but not others.	Wanneer een camera licht opvangt (met een normale Bayer-sensor) vertegenwoordigt elke pixel een enkele kleur (R,G,B), die vervolgens door de demosaic-module wordt geïnterpoleerd om de kleur van naburige pixels te berekenen. Het resultaat zal vaak pixels zijn (in de gedemosaïseerde afbeelding) die geclipt zijn in sommige (R,G,B) kanalen maar niet in andere.
	If these pixels are left partially clipped it can result in unrealistic colors appearing in the image. These incorrect colors can then be further skewed by the white balance module, which adjusts the ratios of the R, G, and B channels to account for the overall color of the scene. For example, where only the G channel is clipped (and R and B are close to clipping) the white balance module can cause the R and B channels to be adjusted above the clipping point of the G channel leading to pink highlights that would otherwise have been white.	Als deze pixels gedeeltelijk worden geclipt, kan dit resulteren in onrealistische kleuren in de afbeelding. Deze onjuiste kleuren kunnen dan verder worden scheefgetrokken door de witbalansmodule, die de verhoudingen van de R-, G- en B-kanalen aanpast om rekening te houden met de algemene kleur van de scène. Als bijvoorbeeld alleen het G-kanaal geclipt is (en R en B bijna geclipt zijn), kan de witbalansmodule ervoor zorgen dat de R- en B-kanalen worden aangepast boven het clippingpunt van het G-kanaal, wat leidt tot roze highlights die anders wit zouden zijn geweest.
	The crude method to resolve this is to clip the R and B channels to the clipping point of the G channel (the "clip highlights" reconstruction method), but this can result in the loss of valid pixel data that may be useful in highlight reconstruction, and may also cause other artefacts and hue shifts.	De ruwe methode om dit op te lossen is om de R en B kanalen te clippen naar het clipping punt van het G kanaal (de "clip highlights" reconstructie methode), maar dit kan resulteren in het verlies van geldige pixel gegevens die nuttig kunnen zijn bij highlight reconstructie, en kan ook andere artefacten en tintverschuivingen veroorzaken.
	highlight reconstruction methods	methodes om hooglichten te herstellen
	A number of highlight reconstruction methods are provided within this module. These methods all use unclipped channels and/or adjacent pixels to reconstruct the missing data.	In deze module wordt een aantal methoden voor hooglichtreconstructie aangeboden. Deze methoden gebruiken allemaal niet-geclipte kanalen en/of aangrenzende pixels om de ontbrekende gegevens te reconstrueren.
	inpaint opposed (default) : Restore clipped pixels by using an average of adjacent unclipped pixels to estimate the correct color. This works well for the majority of images but may fail where the clipped areas are adjacent to areas of a different color.	inpaint opposed (standaard) : Herstel geclipte pixels door een gemiddelde van aangrenzende niet-geclipte pixels te gebruiken om de juiste kleur te schatten. Dit werkt goed voor de meeste afbeeldingen, maar kan mislukken als de geclipte gebieden grenzen aan gebieden met een andere kleur.
	segmentation based : A more sophisticated algorithm that uses adjacent unclipped pixels to estimate the correct color, by treating each clipped area separately (as an individual segment). The color of each clipped segment is estimated by analysing the color ratios of the adjacent pixels. Pixels that are too dark or appear to be an edge are rejected by the algorithm. If all surrounding pixels are rejected, that segment is reconstructed using the "inpaint opposed" method (above). Segments that are close together are often parts of the same object and so can be treated as if they were a single segment.	segmentatie gebaseerd : Een geavanceerder algoritme dat aangrenzende niet-geclipte pixels gebruikt om de juiste kleur te schatten, door elk geclipt gebied afzonderlijk te behandelen (als een individueel segment). De kleur van elk geknipt segment wordt geschat door de kleurverhoudingen van de aangrenzende pixels te analyseren. Pixels die te donker zijn of een rand lijken te zijn, worden door het algoritme verworpen. Als alle omliggende pixels worden verworpen, wordt dat segment gereconstrueerd met de methode "inpaint opposed" (hierboven). Segmenten die dicht bij elkaar liggen, zijn vaak delen van hetzelfde object en kunnen dus worden behandeld alsof ze één segment vormen.
	: Segmentation based reconstruction is able to rebuild large areas where all channels are clipped by examining the surrounding gradients. However, you should think of this method more as a way to "disguise" clipped areas with something plausible, rather than a way to "magically" repair them.	: Reconstructie op basis van segmentatie is in staat om grote gebieden waar alle kanalen geclipt zijn opnieuw op te bouwen door de omringende gradiënten te onderzoeken. Je moet deze methode echter meer zien als een manier om geclipte gebieden te "verhullen" met iets aannemelijks, dan als een manier om ze "op magische wijze" te herstellen.
	guided laplacians : Use an algorithm (derived from the [_diffuse or sharpen_](./diffuse.md) module) to replicate details from valid channels into clipped channels and to propagate color gradients from valid surrounding regions into clipped regions. This is a computationally-intensive method designed for maximum smoothness and seamless blending of the reconstructed regions into their neighborhood, and is designed primarily to reconstruct spotlights and specular reflections. This mode is available for Bayer sensors only.	begeleide laplaciërs : Gebruik een algoritme (afgeleid van de module [_diffuus of verscherpen_](./diffuse.md)) om details van geldige kanalen naar afgekapte kanalen te repliceren en om kleurovergangen van geldige omringende regio's naar afgekapte regio's te verspreiden. Dit is een rekenintensieve methode die is ontworpen voor maximale gladheid en naadloze vermenging van de gereconstrueerde regio's in hun omgeving, en is voornamelijk ontworpen om lichtpunten en spiegelende reflecties te reconstrueren. Deze modus is alleen beschikbaar voor Bayer-sensoren.
	clip highlights : Clamp all pixels to the white level (i.e. clip the remaining color channels). This method is most useful in cases where clipped highlights occur in naturally desaturated objects (e.g. clouds).	comprimeer hooglichten : Klem alle pixels vast op het witniveau (d.w.z. knip de resterende kleurkanalen af). Deze methode is vooral handig in gevallen waarin uitgeknipte hooglichten voorkomen in natuurlijk onverzadigde objecten (bijv. wolken).
	reconstruct in LCh : Analyse each pixel with at least one clipped channel and attempt to correct the clipped pixel (in LCh color space) using the values of the other (3 for Bayer or 8 for X-Trans) pixels in the affected sensor block. The reconstructed highlights will still be monochrome, but brighter and with more detail than with “clip highlights”. This method works fairly well with a high-contrast base curve, which renders highlights desaturated. As with _clip highlights_ this method is a good option for naturally desaturated objects.	reconstrueren in LCh : Analyseer elke pixel met ten minste één geknipt kanaal en probeer de geknipte pixel (in LCh-kleurruimte) te corrigeren met behulp van de waarden van de andere (3 voor Bayer of 8 voor X-Trans) pixels in het betreffende sensorblok. De gereconstrueerde hooglichten zullen nog steeds monochroom zijn, maar helderder en met meer detail dan bij "kniphoogtepunten". Deze methode werkt redelijk goed met een basiscurve met hoog contrast, waardoor hooglichten onverzadigd worden. Net als bij _hooglichten knippen_ is deze methode een goede optie voor natuurlijk onverzadigde objecten.
	reconstruct color : Use an algorithm that transfers color information from unclipped surroundings into the clipped highlights. This method works very well on areas with homogeneous colors and is especially useful on skin tones with smoothly fading highlights. Please note that this method can produce maze-like artifacts on highlights behind high-contrast edges, for example well-exposed fine structures in front of an overexposed background.	reconstrueer kleur : Gebruik een algoritme dat kleurinformatie van niet-uitgeknipte omgevingen overdraagt naar de uitgeknipte hooglichten. Deze methode werkt erg goed op gebieden met homogene kleuren en is vooral handig op huidtinten met vloeiend vervagende highlights. Houd er rekening mee dat deze methode doolhofachtige artefacten kan produceren op hooglichten achter randen met hoog contrast, bijvoorbeeld goed belichte fijne structuren voor een overbelichte achtergrond.
	Note: When using the highlight reconstruction included with the [_filmic rgb_](./filmic-rgb.md) module it may be better to avoid using this module in _clip highlights_ mode (so that _filmic rgb_ has more information to work with).	Opmerking: Bij gebruik van de reconstructie van hooglichten die bij de module [_filmisch rgb_](./filmic-rgb.md) wordt geleverd, kan het beter zijn om deze module niet in de _klip hooglichten_-modus te gebruiken (zodat _filmisch rgb_ meer informatie heeft om mee te werken).
	method : The method used to reconstruct highlights.	methode : De methode die wordt gebruikt om hooglichten te reconstrueren.

Loading…

cotcot

Translation added

English

Dutch 437 characters edited Current translation Translated

9 months ago

anonymous

Suggestion added

English

Dutch 436 characters edited

9 months ago

None

String updated in the repository

English

Dutch 0 characters edited Empty

a year ago

Browse all string changes

Things to check

Consecutive duplicated words

Text contains the same word twice in a row: die

Reset

Glossary

English	Dutch
No related strings found in the glossary.

String information

Source string description

type: Plain text

Flags

no-wrap

Source string location

content/module-reference/processing-modules/highlight-reconstruction.md

String age

a year ago

Last updated

2 months ago

Source string age

a year ago

Translation file

po/content.nl.po, string 1079